ارائه رویکرد هسته – پیرو استوار جهت انتخاب سبد سهام
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشکده علوم اقتصادی
- author فروغ زارع فضل الهی
- adviser سید جعفر سجادی کامران پاکیزه
- publication year 1390
abstract
با توجه به تمایل گسترده برای بهبود سرمایه گذاری، در سالهای اخیر تعداد رو به رشدی از سرمایه گذاران نهادی برای مدیریت پرتفوی به رویکرد هسته- پیرو روی آورده اند. سرمایه گذاری هسته-پیرو، یک پرتفوی را به دو بخش تفکیک می کند که یکی بخش منفعل یا هسته و دیگری بخش فعال یا پیرو نام دارد. قسمت هسته غالبا توسط یک مدیر اصلی اداره می شود و در تلاش برای بهبود کارایی کلی پرتفوی با ردیابی یک شاخص معین است. در عین حال، جزء پیرو نیازمند توانایی های ویژه مدیریتی برای تولید عملکرد بالاتر از شاخص و متنوع سازی می باشد. ردیابی شاخص یک رویکرد سرمایه گذاری می باشد که در آن هدف اولیه به دست آوردن بازدهی تا حد امکان نزدیک به شاخص می باشد بدون این که تمام اجزای شاخص خریداری شوند. هدف اصلی کمینه کردن خطای ردیابی بین بازدهی پرتفویی انتخاب شده و یک شاخص می باشد. در تحقیق حاضر، مدل کوادراتیک همراه با چهار مدل خطی دیگر برای کمینه کردن خطای ردیابی ارائه شده است. بلک و لیترمن رویکرد جدیدی را برای تخمین بازدهی دارایی پیشنهاد می دهند. آنها روش جدیدی را برای ایجاد دیدگاه سرمایه گذار برای پروسه های قیمت گذاری دارایی ارائه می دهند که برای تخمین اوزان قسمت پیرو مورد استفاده قرار می گیرد. در ادامه به بررسی عدم قطعیت در داده های ورودی آن با استفاده از یک چارچوب استوار قابل حل پرداخته شده است. این چارچوب استوار سطح محافظه کاری را با حفظ خطی بودن کنترل می نماید. مدل های بهینه سازی استوار پیشنهادی خطی می باشند که پیاده سازی سهل تری برای نرم افزار بهینه سازی معمول را برای یافتن جواب بهینه استوار فراهم می آورد. نتایج حاصل برای پیاده سازی رویکرد هسته- پیرو استوار به کار گرفته شده اند.
similar resources
انتخاب سبد سهام با استفاده از بهینهسازی استوار
مقالۀ حاضر به انتخاب سبد پرتفوی با استفاده از بهینهسازی استوار پرداخته است. از آنجا که پارامترهای مسئلۀ انتخاب سبد سهام، یعنی قیمت سهم، سود تقسیمی، بازده و... هر سهم را بهدلیل نوسانهای بازار و قیمتها نمیتوان ثابت در نظر گرفت، باید از روشی بهره برد که عدم قطعیت دادهها لحاظ شود. بهینهسازی استوار راهحلی عملی برای مسائلی بهشمار میرود که در آنها مقدار و توزیع پارامترها نامعلوم است. روشهای...
full textانتخاب سبد سهام با استفاده از بهینه سازی استوار
مقالۀ حاضر به انتخاب سبد پرتفوی با استفاده از بهینه سازی استوار پرداخته است. از آنجا که پارامترهای مسئلۀ انتخاب سبد سهام، یعنی قیمت سهم، سود تقسیمی، بازده و... هر سهم را بهدلیل نوسانهای بازار و قیمتها نمی توان ثابت در نظر گرفت، باید از روشی بهره برد که عدم قطعیت دادهها لحاظ شود. بهینهسازی استوار راهحلی عملی برای مسائلی بهشمار میرود که در آنها مقدار و توزیع پارامترها نامعلوم است. روش های...
full textارائهی مدل برنامه ریزی استوار امکانی برای انتخاب سبد سهام بر مبنای نسبت شارپ
مسئله انتخاب سبد[i] سرمایهگذاری یکی از مهمترین مسائل در حوزه مالی است که در آن تلاش میشود تا در طول چند دورۀ زمانی بودجه مشخصشده را طوری بین داراییها توزیع نمود که بازده[ii] سبد[iii] سرمایهگذاری بیشینه و درعینحال ریسک آن از یک حد معین بیشتر نشود. در این مقاله ابتدا یک مدل برنامهریزی[iv] ریاضی غیرخطی[v] مختلط برای مسئلهی انتخاب سبد سهام جهت بیشینهسازی نسبتهای شارپ سهام پیشنهاد و آزمون...
full textبهکارگیری بهینه سازی استوار در مساله انتخاب سبد سهام با افت سرمایه در معرض خطر مشروط
Portfolio selection problem is one of the most important problems in finance. This problem tries to determine the optimal investment allocation such that the investment return be maximized and investment risk be minimized. Many risk measures have been developed in the literature until now; however, Conditional Drawdown at Risk is the newest one, which is a conditional risk value type problem. T...
full textارائه مدلی جهت انتخاب سبد سهام با استفاده از رویکرد برنامه ریزی آرمانی فازی
در این تحقیق تلاش شده است مسئله انتخاب سبد سرمایه گذاری با استفاده از برنامه ریزی آرمانی فازی مدل سازی شود. افزایش بازده، کاهش ریسک و افزایش نقد شوندگی سه هدف تشکیل دهنده این مدل می باشند و با حل مدل با استفاده از داده های بازار بورس اوراق بهادار تهران پایایی مدل مورد آزمایش قرار می گیرد و در انتها تحلیل حساسیت مسئله با توجه به دیدگاه سرمایه گذاران مورد تجزیه وتحلیل قرارگرفته است.
ارائه مدلی جهت پیادهسازی سرمایهگذاری هسته-پیرو در بورس تهران با استفاده از رویکرد ترکیبی الگوریتمهای دقیق و فراابتکاری
در این تحقیق مدیریت اثربخش داراییها با مشخصه کنترل ریسک، کاهش هزینه و دستیابی به بازدهی فراتر از متوسط بازار مورد مطالعه قرار گرفته است. بدین منظور تخصیص بهینه داراییها به دو بخش هسته و پیرو با لحاظ نمودن درجه ریسکگریزی سرمایهگذار مد نظر قرار گرفت. بخش هسته در پورتفوی مورد نظر متناظر با یک صندوق شاخصی است که از طریق بکارگیری یک الگوریتم ابتکاری ژنتیک پایه انتخاب و دستیابی به عملکردی مشابه ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشکده علوم اقتصادی
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023